农业土地利用是影响地表水平衡的重要因素,华北平原作为我国棉粮果重要生产基地,在过去的几十年中由于抽取地下水灌溉造成严重的水资源短缺。因此准确地提取华北平原不同作物的空间分布信息可为作物耗水估算、水资源可持续化利用和农业资源配置提供基础数据。为了解决多年份、不同作物遥感监测种植面积变化过程中,不同的训练样本或分类规则不能较好地反映作物种植面积时空格局变化的问题。本文首先根据研究区(华北平原)农业气象观测站提供的主要农作物物候观测资料获得主要农作物典型物候期特征,利用Savitzky-Golay对MODIS NDVI时间序列数据进行重建,进而提取不同作物的NDVI时序曲线,结合二次差分法获取的复种...

遥感监测; 农业土地利用变化; 种植面积; CART算法; NDVI时间序列; 复种指数 Remote sensing monitoring; Agricultural land use change; Cultivated area; CART algorithm; NDVI time-series; Multiple cropping index

青海师范大学