针对传统分水岭算法产生严重的过分割问题,提出了一种聚类和改进分水岭算法结合的彩色图像分割算法。该算法首先利用聚类算法在HSV颜色空间将特征相似的像素归为一类,然后对分水岭算法产生的分割区域进行种子区域生长,并利用区域合并将剩余的小区域进行合并,从而完成了对彩色图像的分割。实验证明该算法减少了分水岭算法的过分割现象,提高了图像分割的精确性,具有很好的鲁棒性和适应性。

图像分割; 分水岭算法; 颜色聚类; 区域生长 image segmentation; watershed algorithm; color clustering; region growing

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