本发明提供了一种农作物虫害检测方法及系统,该方法包括：S1,采集并处理待检测农作物虫害图像；S2,对待检测农作物虫害图像进行特征提取,提取到虫害的特征参数,根据虫害的特征参数获得分类特征；S3,将分类特征输入已训练好的深度学习检测模型,深度学习检测模型识别出虫害的类别；S4,判断虫害的类别是否满足预设报警类别；若是,则执行步骤S5；S5,发出警报,并输出虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对农作物虫害进行识别检测,并给出相应的虫害防治措施,有效控制虫害对农作物的破坏,从而提高农产品的产量。

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