陶鼎文，男，汉族，1990 年生，博士，助理教授，博士生导师。2013 年获中国科学技术大学学士学位，2018年获美国加州大学河滨分校博士学位。现执教于美国著名公立研究型大学(R1)华盛顿州立大学计算机系，并担任该校高性能计算和大数据分析实验室主任，目前独立指导6名博士生。曾任职于美国阿拉巴马大学计算机系以及美国能源部多所国家实验室。主要研究方向为高性能计算和并行计算，同时涉及大数据分析、机器学习等热点领域，特别是高性能计算与分布式深度学习的交叉。曾主持或共同主持美国国家科学基金(NSF)、美国能源部(DOE)、美国海洋和大气管理局(NOAA)等资助的7项研究项目，经费总额超过1100万美元。曾多次担任国际学术会议和研讨会的重要职务，其中包括IEEE ScalCom'21程序委员会共同主席，IEEE IPDPS'21、IEEE Cluster'21、ACM ICPP'20、IEEE Cluster'20、ACM/IEEE SC'20程序委员会委员。主持或参与研发的多款高性能计算系统级软件被世界一流科研单位和超级计算中心广泛应用。截至2021年3月，共发表各类国际顶尖会议和期刊论文超过40篇，其中包括CCF A类论文10篇、B类论文14篇(含2篇大会最佳论文)。获2020 IEEE计算机学会高性能计算专委会杰出新人奖(IEEE-CS TCHPC Early Career Researchers Award for Excellence in High Performance Computing)、2020年美国国家科学基金计算机与信息科学工程研究启动计划(CRII)奖。根据Google Scholar统计，论文总引用数670余次，单篇最高引用120余次，h-index 15；根据CSRankings 统计，近五年在高性能计算(HPC)方向上的论文总数全球第4，率华盛顿州立大学HPC排名全美第11。