李泉林，博士，教授、博士生导师。1998年在中国科学院应用数学研究所获得博士学位；1999年7月到2003年12月为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员；2003年12月到2009年10月为清华大学工业工程系副教授；2009年10月到现在为燕山大学经济管理学院教授、博士生导师。<br>从1999年9月以来，李泉林先后在加拿大Winnipeg大学、Carleton大学、香港大学、香港科技大学、香港中文大学、西班牙Complutense University of Madrid澳门大学等国外院校从事于随机模型、排队网络、超市模型、网络资源管理、网络熵决策、RFID技术与应用、物联网、计算机网络、网络安全、供应链管理等方面的合作研究工作。<br><br>在理论研究方面，李泉林在国际上提出了随机模型的RG-分解方法，系统地发展了随机模型RG-分解的主要基础理论，利用RG-分解方法解决了一些重要的随机系统（例如排队网络、计算机网络、网络安全、供应链管理、物联网、云计算）的性能评价、系统决策和风险管理等方面的关键计算问题，提供了大型复杂随机模型的有效计算方法并开发了对应的数值计算与分析平台。这项研究成果在2010年由Springer出版社以专著《Constructive Computation in Stochastic Models with Applications: RG-Factorizations》出版。近五年来，他系统地研究了超市模型、大型网络的资源管理、排队网络的熵决策、大型网络的亚稳态以及大型服务系统的利润分配等重要的理论问题。李泉林已经在一流的国际学术刊物上发表了50余篇SCI学术论文，其中SCI索引500余次、他人SCI索引300余次，他多次担任排队论、随机模型与应用概率等领域国际学术会议的学术委员会主席与委员。<br><br>李泉林已经获得了2004年教育部新世纪优秀人才、2005年教育部提名国家科学技术奖（自然科学）一等奖、2007年北京市科学技术（自然科学）二等奖、2008年北京市精品课、2013年河北省科技领军人才、2014年河北省科学技术（自然科学）二等奖。他已经主持并负责了近二十项国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金、国家自然科学重点基金和国内外大型企业的合作项目。