沈为，上海交通大学教授，博士生导师，入选国家优青，上海市海外高层次引进人才。研究方向为计算机视觉和医学影像处理，发表IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMI、NeurIPS、CVPR、ICCV等人工智能相关领域顶级期刊和会议50多篇，谷歌学术引用1万多次。主持国家自然科学基金4项，担任人工智能顶级国际顶级会议NeurIPS 2023/2024、CVPR 2022/2023、ACCV 2022领域主席、SCI一区期刊Pattern Recognition编委、上海市计算机学会计算机视觉专委副主任。代表性工作获得2023年国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（MICCAI）青年科学家奖。