主要研究方向的特色、学术地位和意义：<br><br>主要研究方向包括多媒体技术、机器学习与认知、脑科学等，研究以脑科学为基础，教育问题为导向，利用计算机技术解决问题。具有文理工交叉、产学研结合等特色。<br>电子游戏以理论研究为主：利用多元智能理论探讨电子游戏的教育价值，系统构建了电子游戏的教育性分类和评估体系。该研究获得全国教育科学、江苏省哲学社会科学和江苏省教育科学等多项优秀研究成果奖。具有国内领先性。该研究对寓教于乐的教育理念的实施和电子游戏行业的教育性发展有引导意义。<br>机器学习与认知以基础研究方面：将脑科学和多元智能相结合，利用机器学习方法探讨脑的认知机制，挖掘脑科学与教育的关系。近年来该领域共发表论文近50篇以上，完成了教育部归国留学基金、中加合作研究课题、中澳留学基金委合作研究项目等研究课题；发起主办了2011 International Workshop on Complexity and Data Mining，具有较大的国际影响力。<br>多媒体技术以应用研究方面：关注利用多媒体技术实现多元智能的情境化测评方法，采用语音、体感和脑机等交互方式实现语言、运动能力和其它多元智能的情境化测评。已申请发明专利和软件著作权4项，并获得国家哲社（教育类）规划项目立项。达到国内先进水平。<br>研究对教育信息化和青少年能力培养和健康成长的评价有着重要理论和实践意义。<br><br><br>近五年科学研究及硕士研究生培养情况概述<br>科学研究包括多媒体技术、机器学习与认知、脑科学等领域，探索以多元智能测评为研究目标，利用计算机技术实现情境化测评的理论、机制和方法。形成了情境化测评环境设计、测评数据的采集、智能数据分析方法的情境化测试一整套研究方案。<br>多媒体技术方向以电子游戏的教育性研究为中心，依托教育部重点项目“面向教育的电子游戏分级分类标准研究”，提出电子游戏从培养儿童多元智能的角度应用于教育领域观点，系统剖析了面向教育的电子游戏分类方法，构建了电子游戏教育性评价体系。出版专著《电子游戏与多元智能培养》、《电子游戏的教育性分类和评价体系》，获得全国教育科学、江苏省哲学社会科学和江苏省教育科学等多项优秀研究成果奖。<br>在多元智能情境化测评中，重点研究语音、体感和脑机等交互技术及应用，实现了利用语音识别和语音合成进行语言能力的情境化测试；利用微软的kinect体感交互进行运动能力测评和注意力测试；基于脑机交互方式进行情绪识别等。并出版《多媒体技术与应用》教材。申请并获得2项发明专利和2项软件著作权。获批全国教育科学国家项目“以智能交互技术构建汉语语言能力情境化测评环境”。该研究在本领域达到国内领先水平。<br>在机器学习和脑科学方面，以脑科学和多元智能相结合，通过机器学习方法分析脑电信号和脑图像数据，探索脑认知发育的奥秘，近10年来该领域共发表论文近50篇以上。申请并完成了教育部归国留学基金、中加、中澳留学基金委合作研究项目等研究课题。发起组织国际学术会议2011 International Workshop on Complexity and Data Mining (IWCDM 2011)，具有一定的国际影响力。<br>研究生培养方面，近5年共毕业研究生23名统招硕士研究生和10名在职教育硕士，现有8名在校硕士研究生。研究生共发表论文30多篇。承担研究生课程2门，包括“模式识别”和“机器学习与进展”等课程。<br>研究生除课程学习和参与教学实践外，主要进行研究工作，培养模式多样，研究生就业途径广泛，有继续科学研究读博的、有到公司进行技术开发的和到学校进行教职工作等。