辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才，大连市高层次人才，大连理工大学“星海骨干”，教育部科技发展中心优秀借调干部。出版教材（高教出版社）一部，主持教育部产学研协同育人教改项目，获全国教师教育教学信息化交流活动一等奖，辽宁省高等教育教学成果二等奖，校教学质量优良奖，校讲课竞赛二等奖；优秀班主任，优秀共产党员。 研究兴趣为 AI & 医工交叉、可穿戴计算、多模态信息融合与无线传感器网络。 坚持总书记提出的“四个面向”要求，针对穿戴式多生命体征智能监测、物联网技术应用与人工智能等关键问题开展理论与技术研究，努力实现多模态信息、人机交互、健康监测技术的深度融合，在特殊应用场景下的个体化穿戴式健康监测与智能交互领域形成原创性理论成果和实用设备。参与完成的“人体运动信息采集监测和识别技术的研究及应用”项目通过教育部科技成果鉴定（国际先进水平）。 主持参与多项科研项目。以第一作者3次获国际会议最佳论文奖，曾获中国铁道学会科学技术二等奖，中国石化工业联合会科技进步二等奖，辽宁省自然科学学术成果一等奖；谷歌学术引用超过2100次, H指数24，ESI高被引论文4篇，热点论文3篇；获国际专利2项，担任 Frontiers in Sensors 副主编 (Associate Editor)，Sensors 客座主编 (Guest Editor) 。 研究团队网址：http://lis.dlut.edu.cn/ 个人研究主页：https://www.researchgate.net/profile/Sen_Qiu http://www.researcherid.com/rid/V-5718-2018 主持项目 (负责人)： 国家自然科学基金面上项目：面向复杂战场环境的单兵应激状态感知与评估机制研究, 62272081,2023-2026 国家自然科学基金青年项目：基于多模态信息融合的可穿戴人体步态分析技术研究与应用研究, 61803072,2019-2021 贵州茅台集团 “揭榜挂帅”科技项目：面向制酒动作训练的智能综合解决方案，2023-2025 大连理工大学-辽宁省肿瘤医院联合基金：基于多源情感信息感知的乳腺癌并发抑郁障碍智能诊断，DUT22YG128, 2022-2023 病理生物学教育部重点实验室开放基金：基于医学大数据挖掘的乳腺癌辅助诊断方法研究，2022-2023 蒙医药研发工程教育部重点实验室开放基金：数据智能时代的民族医药安全性评价研究，2022-2023 辽宁省自然科学基金面上项目：面向个性化医疗的人体运动感知与可穿戴智能诊断技术，2021-MS-111，2021-2023 中国博士后科学基金：穿戴式人体步态分析方法与个性化医疗应用研究，2017M621132，2017-2019 大连市科技创新基金：基于多传感器融合的人体下肢运动异常辅助诊断，2019J13SN99，2019-2020 辽宁省博士科研启动基金：医疗大数据环境下的穿戴式人体步态分析关键技术研究，20180540011，2018-2020 代表论文（第一/通讯作者） -Multi-sensor information fusion based on machine learning for real applications in human activity recognition: State-of-the-art and challenges. Information Fusion, 2022, IF: 18.6, ESI 热点 、高被引论文 -Sensor Combination Selection Strategy for Kayak Cycle Phase Segmentation Based on Body Sensor Network. IEEE Internet of Things Journal, 2022, IF: 10.6，ESI 热点 、高被引论文 -Sensor Network Oriented Human Motion Segmentation via Wearable Intelligent System. International Journal of Intelligent Systems, 2022, IF: 8.9，ESI 热点 、高被引论文 -Inertial/magnetic sensors based pedestrian dead reckoning by means of multi-sensor fusion. Information Fusion, 2018, IF: 18.6，ESI 高被引论文 - Kinematic Analysis of Intra-Limb Joint Symmetry via Multi-Sensor Fusion，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, IF: 5.6 -A novel inertial-based human interactive action recognition model with two-level multi head attention mechanism, Information Sciences, 2023，IF: 8.1 - A new deep convolutional neural network incorporating attentional mechanisms for ECG emotion recognition, Computers in Biology and Medicine, 2023, IF: 7.7 - Machine Learning Based Healthcare System for Investigating the Association Between Depression and Quality of Life, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2022, IF: 7.7 - A selection framework of sensor combination feature subset for human motion phase segmentation, Information Fusion, 2021, IF: 18.6 - Motion Analysis of Deadlift for Trainers with Different Levels based on Body Sensor Network, 2021, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, IF: 5.6 -Using Distributed Wearable Sensors to Measure and Evaluate Human Lower Limb Motions. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, IF: 5.6 -Gait Analysis for Physical Rehabilitation via Body-Worn Sensors and Multi-information Fusion——Advances in Body Area Networks. 2019. 最佳应用论文奖 -Ambulatory estimation of 3D walking trajectory and knee joint angle using MARG Sensors. International Conference on Innovative Computing Technology, UK, Luton, 2014 最佳论文奖 -Quantitative Analysis of Biped Gait With Body Sensor Network. Asian Joint Workshop on Information Technologies Quantitative. Kyoto, Japan，2012 最佳论文奖