主要研究方向为神经工程；数据科学；人工智能。针对脑电大数据指导的认知状态理解中，同步度量、特征构建、模式认知三个层面的核心科学问题，致力于研发脑电大数据分析的理论、方法与系统。系列工作推动典型认知障碍监测评估从“主观定性”进入到“量化精准”在线分析，实现自闭症谱系障碍及抑郁症、睡眠障碍、癫痫等共患病的高效监控、精准识别与理解。 近五年发表第一或通讯作者SCI论文三十余篇，包括中国计算机学会认定A类(CCF-A)期刊IEEE TKDE/TSC，一区Top IEEE TMI/JBHI/ACM CSUR等, 其中4 篇ESI 热点论文与7篇高被引论文、1篇论文入选JBHI Feature Article（2023年3月）、2次当选CCF-A期刊TPDS亮点与在线封面论文（2015年3、6月）、1篇论文入选Elsevier中国计算机科学研究成果大赏（2017年10月，共24篇序8）；获湖北省科技进步一等奖（2020年）、中国电子学会科学技术奖二等奖（2017年，自然科学类）；代表武汉大学入选首届全国颠覆性技术创新大赛（2021年，科技部）优秀项目，指导科研团队获中国研究生人工智能创新大赛一等奖（2020年）；得到世界著名专家正面评价，包括美国工程院院士N.E.Huang、澳大利亚计算机学会会士H.Nguyen、IEEE会士Z. Xiong等, 并被推广到遥感、时空大数据分析等领域。出版英文专著2部（美国CRC）。 担任SCI期刊编委(Associate Editor): ACM Computing Surveys, Frontiers in Computational Neuroscience