陈永良，男，生于1965年12月，辽宁朝阳人，吉林大学地球科学学院教授，地球探测与信息技术专业博士，计算机软件与理论出站博士后。国际数学地质学会会员，中国地质学会数学地质与地学信息专业学委员会委员，长期从事矿产资源评价、数学地质方法、遥感图像处理和GIS应用开发等方面的研究工作。近年来，主要研究兴趣为面向矿产资源评价的统计学和机器学习新模型和新方法应用基础研究工作，承担国家自然科学基金项目6项，其中，在研的国家自然科学基金项目有1项。近期研究目标是以机器学习领域的新理论（专家乘积模型理论和极限学习机理论）为基础，研制面向矿产资源评价的专家乘积模型和极限学习机模型体系，实现地球化学指示元素组合异常信息、多光谱和高光谱遥感图像异常像元、地球物理场特征信息和地质建造-构造组合异常信息等的自动识别与融合，提高矿产资源靶区预测结果的可靠性和矿产资源评价过程的自动化程度。