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摘要
为了在保证云用户响应性能的前提下降低云系统的能源消耗,提出一种移动设备本地处理器持续工作、云端物理机内虚拟机同步休眠、不同物理机间虚拟机异步休眠的任务调度策略。针对云端异构物理机,建立多个同步多重休假的排队模型。利用拟生灭过程和矩阵几何解方法给出系统模型的稳态分布,导出任务平均响应时间和系统平均功率的表达式。实验结果表明,设置任务分配到移动设备本地的概率时,不同性能指标之间存在折衷关系。引入Logistic映射混沌机制改进传统的鲸鱼优化算法,给出最优任务分配策略,实现系统成本的最小化。
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