企业人工智能战略驱动因素研究——基于LASSO回归和CART算法的分析

作者：刘英铎; 陈奕

来源：上海管理科学, 2019, 41(06): 43-51.

DOI：10.3969/j.issn.1005-9679.2019.06.008

• 人工智能战略
• CAGR
• LASSO回归
• CART决策树
• 资源基础理论

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的战略,然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论,对内外部环境中的分类变量进行One-Hot编码,将企业采用人工智能战略前后CAGR的差值作为因变量,在对各变量进行最大最小归一化后构建了LASSO回归模型,通过LASSO模型筛选出47个具有显著影响因素的变量,再用被筛选出的47个变量构建CART算法的决策树,探索企业人工智能战略的条件。研究发现,企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总市值等方面满足一定的条件,则更有可能成功开展人工智能战略。

• 单位
  上海外国语大学