基于信噪比匹配与回波增强的雷达目标噪声稳健识别方法

作者：王鹏辉; 司景元; 刘宏伟; 丁军; 陈婷; 陈渤; 纠博; 邵帅; 赵希宇

来源：2021-01-12, 中国, ZL202110032931.X.

本发明公开了一种基于信噪比匹配与回波增强的雷达目标噪声稳健识别方法,主要解决在雷达信噪比很低时,窄带雷达目标分类性能下降的问题。其步骤为：(1)生成加噪数据集；(2)利用信噪比信息进行模板匹配；(3)生成训练特征矩阵；(4)训练SVM分类器；(5)对测试集进行预处理；(6)生成测试特征矩阵；(7)目标识别。本发明利用待识别目标回波信号的信噪比信息进行模板匹配,利用正交匹配跟踪OMP方法对待识别目标的回波进行回波增强,有效地提高了低信噪比情况下窄带雷达目标的识别准确率,具有一定的噪声稳健性。

• 单位
  西安电子科技大学