摘要

本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习人物图像自动分割方法、信息数据处理终端;收集人物图片,形成训练数据集合;构建第一级图像语义分割的深度神经网络模型;将收集到的训练数据集输入第一级深度神经网络,生成trimap;构建第二级深度神经网络模型;将收集到的训练数据集及得到的trimap一起输入第二级深度神经网络,生成分割好的人物掩码图片;将人物掩码图片与人物原图合成,得到分割好的人物图片。本发明根据人物图像的特征,自动将人物图像的人物和图像背景分割开;自动对图像中人物进行筛选,结合人物特征,分离人物和背景图片;可用于人物自动化抠图方面,也可用于人物照片背景替换、背景模糊对背景的处理。