科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了降低故障信号对设备及人身安全造成的危害,需要对故障信号分析方法进行研究。采用当前分析方法对不可控整流电路中的故障信号进行分析时,存在抗干扰性能差和分析结果准确率低的问题。提出一种不可控整流电路故障信号分析方法,采用经验模式分解方法对电路中的信号进行筛选,将信号分解成频率不同的本征模式分量;对分解后的信号进行Hilbert变换,得到本征模式分量的瞬时频率,根据瞬时频率得到Hilbert谱对信号的幅值和频率进行计算,通过信号的边际谱对故障信号在不可控整流电路中的真实频率进行分析。采用多分辨分析框架的Mallat算法对故障信号进行分析识别,完成不可控整流电路的故障信号分析。仿真结果表明,所提方法的抗干扰性能强、分析结果准确率高。
-
单位福建农林大学金山学院
