近几年,随着人工智能,尤其是深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的分割方法已在图像分割领域取得了显著成就,其分割准确度已经超过了传统的分割算法。将基于深度学习的分割方法应用到医学影像处理中,能够为病情分析提供重要的辅助作用。可以说,深度学习算法在医学图像处理中具有重要的理论研究意义以及实用价值。