基于SEER数据库的转移性结肠癌患者早期死亡预测列线图模型构建

作者：王磊; 韩晖琼; 秦艳茹^*

来源：肿瘤防治研究, 2023, 50(02): 126-131.

• 转移性结肠癌
• SEER数据库
• 列线图
• 早期死亡

目的 构建预测转移性结肠癌（mCC）患者早期死亡的列线图模型。方法 从SEER数据库中选择6 669例符合条件的mCC患者。根据多因素Logistic回归中的危险因素构建列线图。通过C-index、校准曲线和临床决策曲线分析（DCA）评估列线图的预测性能。结果 原发肿瘤位置、肿瘤分化、T分期、M分期、骨转移、脑转移、CEA、肿瘤大小、年龄和婚姻状态是mCC患者早期死亡的独立影响因素。基于这些变量构建列线图，C-index和校准曲线显示模型具有很好的预测能力，DCA曲线显示列线图可以使患者有较好的临床获益。结论该列线图具有良好的预测能力，能够帮助医生识别可能早期死亡的高危mC C患者，有助于制定个性化治疗策略。

• 单位
  郑州大学第一附属医院