甘肃省灰水足迹变化特征及驱动因素

作者：尹明财; 朱豪; 胡圆昭; 李振中; 张济世^*

来源：干旱区研究, 2022, 39(06): 1810-1818.

DOI：10.13866/j.azr.2022.06.11

• 甘肃省
• 灰水足迹
• 驱动因素
• STIRPAT模型
• 岭回归

利用STIRPAT模型分析了灰水足迹的驱动因素,研究了甘肃省2011—2020年的灰水足迹变化。结果表明:在这10 a间灰水足迹整体下降,下降了378.53×108m3;最大降幅为81%。其中生活灰水足迹、农业灰水足迹、工业灰水足迹占比为43%、38%、19%。种植业灰水足迹大于畜牧业灰水足迹。灰水足迹强度整体出现下降趋势,说明水资源利用率逐年提高。从水污染程度和剩余灰水足迹来看,2011—2016年甘肃省水污染水平均大于1,水资源污染比较严重。剩余灰水足迹从2017—2020年呈现为负值,说明水质呈现上升的趋势,水环境问题得到改善,水资源持续性增加。从甘肃省灰水足迹的驱动因素来看,城镇化水平、人均GDP、第一、二、三产业产值、灰水足迹强度、社会消费品零售总额均会促进灰水足迹的增加,影响系数分别为0.142、0.126、0.052、0.382、0.132、0.916、0.1。根据影响系数的大小,可以去制定相关的政策,减少甘肃省的灰水足迹,从而减轻水环境压力。

• 单位
  兰州交通大学