LED寿命预测仍存在预测结果准确性不高、预测速度不足等问题。本文提出了一种基于门控循环单元神经网络的LED寿命预测方法，提出利用门控循环单元简化神经网络预测模型，并将模型输入数据的长度设置为变量，使预测过程能够考虑更多的LED历史退化信息；再采集LED流明维持数据作为训练样本，训练寿命预测模型；最后利用训练好的模型对LED进行寿命预测实验，并与其他三种方法进行对比。实验结果表明，本文方法具有更高的预测准确度和更快的预测速度，且具有良好的鲁棒性。
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