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摘要
本发明提供了一种拍摄参数预测模型的生成方法、预测方法及拍摄设备,能够获取多个变视角视频,并进行逐帧分解,得到多个帧图像作为数据集；将数据集分成训练集和测试集；采用训练集训练依次连接的卷积神经网络、长短期记忆网络和两个全连接层,得到训练好的拍摄参数预测网络；将测试集输入训练好的拍摄参数预测网络,得到对应的多个预测拍摄参数,当预测拍摄参数满足预设条件时,将当前的拍摄参数预测网络作为最终的拍摄参数预测模型。本发明通过一个拍摄设备完成从路径参数到实际视频的模拟,使网络模型效果可视化,并根据效果视频的反馈完成对拍摄参数预测模型的优化,使得最终拍摄出的视频效果更合理。
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