摘要
目的:探讨倾向性评分匹配在横断面研究中的应用,明确饮酒与高血压前期的相关性。方法:基于无锡市锡山区居民慢性病基线调查数据,利用倾向性评分匹配法均衡饮酒组与不饮酒组间的混杂因素效应,对匹配前后饮酒与高血压前期的相关性进行分析。结果:年龄、性别、婚姻状况等因素在匹配前组间分布不均衡,成功匹配649对后,所有混杂因素在组间分布均达到均衡。匹配前,饮酒组和不饮酒组高血压前期患病率差异有统计学意义(χ2=70.212,P<0.05);匹配后,饮酒组高血压前期患病率为71.96%,不饮酒组高血压前期患病率为68.88%,差异无统计学意义(P>0.05)。匹配后,各亚组间饮酒组和不饮酒组高血压前期患病率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:尚不能证实饮酒与高血压前期发生情况存在统计学关联;倾向性评分匹配法能够有效控制混杂偏倚,在处理横断面数据方面有一定应用前景。