摘要

目的 探讨基于一般临床参数、血液学参数、体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)及影像组学的列线图模型在预测宫颈癌患者术后总生存期(OS)及肿瘤特异性生存期(CSS)中的价值。方法 回顾性分析安徽医科大学附属省立医院2015-10-01-2020-10-01接受根治性子宫切除术及淋巴结清除术并持续随访的161例宫颈癌患者资料。测量所有患者术前原发灶的IVIM-DWI参数及T2WI序列的3D纹理参数。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和logistic回归分析筛选纹理特征,计算影像组学评分(Rad-score)。采用多因素Cox回归分析预测宫颈癌患者术后OS及CSS的独立预后因素,并构建列线图模型。结果 Cox回归分析结果显示,淋巴结转移r(HR=23.691,95%CI:6.273~89.466,P<0.001)、血小板计数(HR=6.084,95%CI:2.416~15.323,P<0.001)、全身炎症反应指数(SIRI,HR=0.310,95%CI:0.117~0.822,P=0.019)、灌注分数(f值,HR=0.197,95%CI:0.063~0.619,P=0.005)和Rad-score(HR=10.266,95%CI:4.358~24.186,P<0.001)是宫颈癌术后OS的独立预后因素。淋巴结转移r(HR=10.941,95%CI:3.014~39.719,P<0.001)、血小板计数(HR=6.715,95%CI:2.675~16.858,P<0.001)、预后营养指数(PNI,HR=0.343,95%CI:0.121~0.974,P=0.045)、f值(HR=0.216,95%CI:0.065~0.720,P=0.013)和Rad-score(HR=9.866,95%CI:3.938~24.718,P<0.001)是宫颈癌术后CSS的独立预后因素。OS、CSS模型预测1、3、5年生存率的曲线下面积(AUC)分别为1.000、0.851、0.783和0.900、0.855、0.792,一致性指数(C-index)分别为0.803和0.806,表明模型的区分能力良好。结论 基于临床及影像学参数的列线图对预测宫颈癌患者术后OS和CSS具有较高的临床价值,一定程度上可作为宫颈癌患者的预后标志物。

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