针对智能电网背景下的窃电数据不平衡问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的窃电检测方法。生成器负责生成近似于真实的虚假样本去欺骗判别器,判别器负责区分真实样本和生成样本,通过二者的对抗训练来提高生成器的生成能力和判别器的判别能力,进而提高窃电检测的正确率与抗干扰能力。算例结果验证了所提算法的准确性和优越性。