一种基于曲率特征的各向异性图像去噪方法

作者：胡跃明; 黄丹

来源：2019-03-28, 中国, CN201910241006.0.

本发明公开了一种基于曲率特征的各向异性图像去噪方法,包括：S1,将待检测图像上添加噪声,将添加噪声后的待检测图像输入到柔性IC封装基板上；S2,将柔性IC封装基板上的待检测图像灰度化；S3,利用基于曲率特征的各向异性图像平滑扩散模型按照预设的迭代次数对灰度化后的待检测图像进行迭代去噪；S4,输出去噪后的图像。本发明提出的基于曲率特征的各向异性图像平滑扩散模型融合了图像的水平集曲率特征,将更丰富的图像二阶微分信息作为检测因子,在去除噪声的同时能够更多的保留原始图像(待检测图像)的细节纹理信息和边缘信息,具有实际意义。

• 单位
  华南理工大学