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摘要
目的 从图像中提取的特征色通常表达为一系列单色，即基于聚类法得到的聚类中心。在以图像色彩意象再现为目标的配色方案优化中，很少考虑提取色的聚类分散度，导致配色方案的色彩过于集中在聚类中心而失去了多样性。基于聚类结果为优化过程提供更精准有效的约束。方法 首先用K–Means聚类方法从图库的每一幅图中提取若干特征色彩，并集中表达在可视化的三维色彩空间中；然后用户通过交互方式人工选择色彩构筑一系列定制色彩空间，作为色彩变化的约束条件，即约束空间；并设计了基于约束空间的配色优化交互式遗传算法。结果 以非遗图库的色彩意象再现为目标，基于平面设计的色彩优化任务进行了测试，在效率和满意度两个方面均表现良好。结论 解决了提取色重用的约束条件施加方法问题，有效利用了提取色的分布信息，使优化过程可以更精准地再现原始图库的意象，特别是色彩的分布特征。
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