一种基于邻域的组合中心性方法

作者：孙静; 李彬; 李文彬; 杨勃; 潘理^*

来源：湖南理工学院学报(自然科学版), 2021, 34(02): 52-56.

DOI：10.16740/j.cnki.cn43-1421/n.2021.02.012

• 关键蛋白质
• 邻域
• 中心性方法

关键蛋白质是各种生命活动的重要参与者,在生命生存和繁殖中起着至关重要的作用.基于邻域的中心性方法是识别关键蛋白质的常用方法.提出基于邻域组合的中心性方法(CNC),将度中心性方法(DC)与局部平均连接中心性方法(LAC)进行组合,并引入参数α调节DC方法的影响权重.实验表明,与现有其它邻域中心性方法相比,CNC方法提高了静态和动态蛋白质相互作用网络的关键蛋白质识别率.

• 单位
  湖南理工学院