使用3D打印机制备了15 mm3的AlSi10Mg铝合金正方体。然后使用高精度纳微米CT扫描该立方体内部的打印缺陷,提取出大于0. 000 1 mm3缺陷的构形和尺寸等属性。先后使用因子分析和K-means聚类处理提取出的数据样本。分析结果:CT扫描得到348个缺陷样本,提取样本的16种属性,用因子分析计算因子和综合得分,找出最严重的前20个缺陷。利用K-means聚类把348个缺陷样本分为4类,构建矩阵散点图对聚类结果进行验证分析,聚类结果可靠。