FastICA在高光谱遥感矿物信息提取中的应用

作者：常睿春; 王璐; 王茂芝

来源：国土资源遥感, 2013, (04): 129-132.

• 高光谱遥感
• FastICA
• 特征提取 hyperspectral remote sensing
• FastICA
• feature extraction

面对高光谱遥感的巨大数据量,传统遥感分类方法一般难以取得良好的效果。针对传统高光谱遥感信息提取方法的不足,提出了基于快速独立成分分析(fast indenpendent component analysis,FastICA)的高光谱遥感矿物信息提取方法。首先利用虚拟维数(virtual dimensionality,VD)方法确定高光谱遥感数据的最优特征个数,然后利用FastICA方法进行降维和混合像元分解。以提取矿物信息为研究目标,实验数据采用模拟加噪高光谱遥感数据,使用HyMap机载高光谱遥感数据作为端元信息提取精度评价数据。结果表明:高光谱模拟图像经FastICA特征提取后,与光谱角填图...

• 单位
  成都理工大学; 成都东软学院