基于GIS和遥感机器学习的农业种植保险精准服务系统设计及应用

作者：罗顶林; 李菁

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(14): 108-109.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1514

• 农业种植保险
• 机器学习
• 遥感
• 地理信息系统

为了解决农业种植保险中承保理赔信息不清、风险较大及效率低下等问题,提出了一种基于GIS和遥感机器学习[1]的农业种植保险精准服务系统。通过对承保区域持续性卫星遥感监测和机器学习作物分类[2],对作物种植面积、作物长势、作物灾害[3]等情况形成不同遥感监测图层。在农业保险一张图[4]中通过叠加承保地块图层、遥感监测图层和关联承保档案数据,可以精确定位查看承保标的的作物种植类型、面积、灾害情况,为精准承保、精准理赔及保险监管提供完整的数据支持和服务。农业种植保险精准服务系统和保险公司业务系统集成,可实现农业保险业务办理精准化、流程化和电子化,对推动农业保险业务和服务升级具有极大的作用和意义。农业种植保险精准服务系统的实施与实现,能实现精准承保和部分精准理赔业务要求。对于精准理赔,需要进一步结合气象、植保等数据,完善作物灾害模型,提供不同种类灾害预警和监测准确性和时效性,扩大农业种植保险精准服务系统的可用性。