基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法

作者：周志立; 王美民; 杨高波; 朱剑宇; 孙星明

来源：通信学报, 2021, 42(09): 144-154.

• 构造式图像隐写
• 无载体信息隐藏
• 深度学习
• 生成对抗网络

为解决现有构造式隐写方法隐藏容量小和秘密信息难以提取的问题,提出一种基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法,具体包括以秘密信息为驱动的轮廓线生成和从轮廓线到图像变换2个过程。首先,建立基于长短期记忆网络(LSTM)的轮廓自动生成模型,实现以秘密信息为驱动的图像轮廓线生成;然后,建立基于pix2pix模型的轮廓-图像可逆变换模型,将轮廓线变换为含密图像。该模型也支持含密图像到轮廓的逆变换,从而实现秘密信息提取。实验结果表明,所提方法不仅能有效地抵抗隐写分析攻击,还能实现较高的隐藏容量和准确的秘密信息提取,性能明显优于现有的同类构造式图像隐写方法。

• 单位
  南京信息工程大学; 湖南大学