云模型雾化特性及在进化算法中的应用

作者：刘禹; 李德毅; 张光卫; 陈桂生

来源：电子学报, 2009, (08): 1651-1658.

• 进化算法
• 云模型
• 进化策略
• 雾化特性 genetic algorithm
• cloud model
• evolution strategies
• atomized feature

云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.

• 单位
  北京航空航天大学; 软件开发环境国家重点实验室