道路监控视频低清人脸重建与识别方法研究

作者：罗莉莎; 钟嘉桐; 王树同; 陈龙; 邵文泽

来源：计算机时代, 2020, (01): 26-34.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.01.007

• 图像超分辨率重建算法
• 超分辨率模型
• 深度学习
• 低分辨率图像
• 人脸识别
• 人脸检测

近年来,视频监控在国防领域和城市管理中起着越来越突出的作用。文章以道路监控视频的低分辨率图像为切入点,利用深度学习方法下的图像超分辨率重建算法,训练超分辨率模型,提高监控视频所记录的低清人脸模型的精度,同时利用FaceNet算法及模型实现低清人脸的识别与检测,从而完善道路视频监控系统低分辨率图像的人脸识别与检测。

• 单位
  通信与信息工程学院; 南京邮电大学