科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号,因此,为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,须进行数据预处理。文中探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解(EMD)方法对信号进行滤波和去噪的原理和效果。
-
单位武汉大学; 深圳市东深智能技术有限公司; 湖南省电力公司试验研究院
水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号,因此,为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,须进行数据预处理。文中探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解(EMD)方法对信号进行滤波和去噪的原理和效果。
