基于神经网络算法的交通流量预测建模与计算

作者：原二保

来源：现代电子技术, 2020, 43(10): 66-75.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.017

• 交通流量预测
• 特征分析
• 预测结果计算
• 预测模型
• 评价体系设计
• 模型优化

为了提高交通流量预测数据的准确度,文中利用神经网络算法提出一种短时交通流量的预测模型。通过分析交通流量的概念和特征,设计相应的预测评价体系,使用拉格朗日中值定理与小波变换,实现交通流量数据的插值、降噪和归一化。基于改进的神经网络算法,建立和优化相应的预测数学模型。在评价体系的基础上,完成预测结果的计算与评估。仿真测试结果表明,改进神经网络算法的应用有效降低了预测结果的误差,提高了交通流量预测模型计算的准确度。

• 单位
  山西大学