基于多注意力机制的问题分类方法、系统及存储介质

作者：余本功; 朱梦迪; 汲浩敏; 王胡燕; 张强; 杨善林

来源：2019-10-10, 中国, ZL201910958230.1.

本发明实施方式提供一种基于多注意力机制的问题分类方法、系统及存储介质,属于问题分类技术领域。所述问题分类方法包括：获取待分类的文本；采用word2vec模型将所述文本转化为对应的词向量序列；根据词向量序列形成基于疑问词注意力机制的词向量矩阵；采用预设的标注集对所述文本进行词性标注并编码以形成词性向量序列；采用公式(1)分别计算所述词向量序列中的每个向量的系数；采用公式(2)对每个系数进行标准化处理；采用公式(3)确定词性注意力机制的词向量矩阵；将两种词向量矩阵进行卷积操作形成组合矩阵；将组合矩阵输入LSTM得到具有时序特征的特征矩阵,接着使用自注意力机制得到特征向量,根据特征向量确定文本的类别。

• 单位
  合肥工业大学