龙井茶叶品质的电子鼻检测方法

作者：于慧春; 王俊; 张红梅; 于勇

来源：农业机械学报, 2007, 38(07): 103-106.

DOI：10.3969/j.issn.1000-1298.2007.07.028

• 龙井茶
• 电子鼻
• BP神经网络

针对茶叶品质感官审评的不足,采用电子鼻检测手段,对4个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出:不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA)、线性判别(LDA)和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想;而LDA相对于PCA有较好的区分效果;设计BP神经网络拓扑结构为30-12-4,通过对网络进行适当训练,总的测试回判率可达到90%。

• 单位
  浙江大学