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摘要
网络销售已成为产品销售的重要手段之一。在大数据时代,产品售后评价中包含的丰富信息,更成为企业改进产品和调整销售策略的重要数据来源。如何有效利用庞大的评价信息成为越来越多企业关心的话题,而售后评价信息的复杂性加大了其利用难度。为了更好地利用海量评价信息,建立了CS-Ⅳ(消费者满意度-信息价值)创新模型,综合分析消费者售后评价所展示的信息,并对相关电商企业提出建议:寻找市场反应特征;依照消费者满意度指标,按照时间画出历史综合消费者满意度曲线,以直观地感受消费者满意度随时间变动的变化;筛选出最具价值的消费者评论。
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单位南开大学; 金融学院
