<正>我们提出了一种高效的云虚拟机调度方法,该方法可以接收云环境的基础信息和近期云虚拟机资源使用监控数据,通过数据预测未来一段时间的资源使用情况。随着企业大力推动业务系统上云,云环境规模飞速扩张,如何对云虚拟机进行合理调度,并长期保持云环境高效的资源利用率,是云运维所面临的主要挑战之一。在大规模云环境中,我们需要为种类繁多且数量庞大的业务应用提供云虚拟机,一方面,云虚拟机的资源使用情况比较复杂,在资源分配和使用方面,
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