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摘要
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像，并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区，基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km2正射影像，在分析其滑坡承灾体影像特征后，设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法，比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率，通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明：(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数，对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分，通过构建光谱、范围、形状特征规则，能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息；(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度，承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大，所需时间不到多尺度分割的四分之一；(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果，确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。
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单位宁夏回族自治区国土资源调查监测院; 西安科技大学
