引用认同视角的科学计量学杰出学者识别

作者:张子恒; 游晟奕; 谢前前; 李杰
来源:科学观察, 2024, 19(03): 37-47.
DOI:10.15978/j.cnki.1673-5668.202403004

摘要

[目的/意义]准确、高效地识别高水平科技人才,对国家引进、培养科学人才,提高创新能力具有重大意义。[方法/过程]基于科学计量学领域最高奖——普赖斯奖得主的论文数据为样本,通过获奖者的引用认同,分别提出了引用认同强度、引用认同广度和综合认同指标,以识别科学计量领域杰出学者。[结果/结论]该研究从认同强度、认同广度和综合认同三种测度视角,分别识别了一批具有代表性的杰出科学计量学学者,他们在科学计量学理论、方法、指标、工具以及应用等方面为科学计量学做出重要的贡献。该研究为未来我国特定领域的人才发现或遴选提供了一种新的思路和方法。

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