高温环境下高强度混凝土剩余强度的神经网络预测模型

作者：李国辉

来源：消防科学与技术, 2019, 38(06): 806.

<正>沙特国王大学土木工程系学者研究了高强混凝土(HSC)在高温(或火灾)下的性能。通过开展大量火灾试验,建立了基于人工神经网络(ANN)的混凝土受热后剩余抗压强度预测模型,并将其应用于HSC结构抗火设计。利用该模型对数据进行分析,可以找出具有统计学意义的敏感变量,