一种基于随机森林的扶贫识别办法

作者：陆泽凯; 王雅瑜; 谢颖^*

来源：中国市场, 2021, (25): 22-36.

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2021.25.022

• 精准扶贫
• 机器学习
• 随机森林
• 评价指标

2020年是我国全面建成小康社会的决胜年,我国也进入了决战决胜脱贫攻坚的最后阶段。唯有精确的识别贫困人口,才能推进精准扶贫工作更好地开展。文章以西部内陆省份G省A市农村地区的调研数据为基础,选取了多个指标,通过随机森林算法来精确识别贫困人口。通过研究发现,随机森林算法在甄别贫困人口中效果好,同时拥有较大的灵活性,能较好适应精准扶贫识别工作。

• 单位
  广州大学