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摘要
为了推进互联网技术在旅游业中的应用，加强对旅游市场需求变化的监测，构建了一个能够基于网络文本准确识别在线用户旅游意图的模型。模型在BiGRU的基础上，引入了门控注意力机制以加强对重要特征的关注，并通过堆叠网络加深对文本语义信息的理解。为验证模型性能，使用爬虫工具抓取相关网络文本构建数据集，并在该数据集上对本文模型进行对比实验。实验结果表明，模型在旅游意图识别任务中体现出了较好的分析处理性能，相较于对比模型，准确率与F1值均有显著提升。
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单位新疆财经大学
