为了从视频数据判断人的情绪,首先提取视频数据中的时空特征,并用其表征情绪特征,然后分别用典型相关分析算法和稀疏保持典型相关分析算法融合面部情绪特征和肢体动作情绪特征,最后用最近邻分类和支持向量机分类分别对情绪分类识别。实验结果表明,稀疏保持典型相关分析融合算法优于典型相关分析融合算法,能得到90.48%的情绪识别率。
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