PSO约束优化耦合直方图均衡化的图像增强算法

作者：周冰; 李聪; 邓娟

来源：现代电子技术, 2016, 39(15): 32-37.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.009

• 直方图均衡化
• 最大类间方差法
• 对比度增强
• 粒子群优化

针对当前图像增强算法中灰度归一化重新分配时产生均值漂移,难以有效保留图像细节信息和亮度保护等问题,提出了一种基于PSO约束优化与直方图均衡化的图像增强算法。引入最大类间方差法(Otsu),将输入图像分割为目标子图像和背景子图像两部分,并对二者分别均衡化,以提高目标与背景子图像的对比度;并根据阈值加权约束分别计算目标和背景子图像的约束;并引入粒子群优化(PSO)算法,对目标和背景子图像的约束主要参数进行优化,确定最优约束值;联合目标子图像与背景子图像的最优约束值完成图像增强。实验结果表明,与当前增强方法相比,所提出的算法具有更好的亮度保护和对比度增强效果,较好地保留了输入图像的细节信息。

• 单位
  武汉科技大学城市学院