灰色线性回归组合模型在中国出境旅游规模预测中的应用

作者：胡贝贝; 王莉; 汪德根

来源：安徽农业大学学报(社会科学版), 2018, 27(06): 56-62.

DOI：10.19747/j.cnki.1009-2463.2018.06.010

• 出境旅游
• 灰色回归组合模型
• 规模预测
• 中国

当前,中国出境旅游呈"井喷式"增长现象,已成为世界最大的客源输出国,极大提升了中国对世界旅游业影响力。合理预测中国出境旅游市场规模,将对世界旅游业发展及中国旅游产业优化升级具有战略性指导意义。基于线性回归和灰色模型提出灰色线性回归组合预测模型,并对2017—2025年中国出境旅游客流规模进行预测和分析。结果显示:灰色线性回归组合预测模型的拟合度和精度要优于线性回归预测模型和灰色GM(1,1)预测模型,表明组合预测模型能够弥补单一模型预测精度不够的缺点,提高预测的精密性和科学性;中国出境旅游客流在2017—2025年内将继续保持高速增长趋势,年均增幅为21%,至2025年,出境旅游总人数将达6.2亿人次。

• 单位
  安徽师范大学; 苏州大学