科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
聚类是一种无指导的学习过程,无需先验知识即可完成特征分类。在层次化聚类算法基础上,介绍聚类方法对异常行为检测理论方法。对目标样本数据特征分析,建立了目标运动特征异常的检测工程模型。基于累积数据聚类生成了特定区域目标运动特征知识库,对实时数据测试分析,计算得到了异常目标集合。异常目标运动特征数据可视化,验证了目标运动特征异常检测模型的准确性与可实现性。
- 单位
聚类是一种无指导的学习过程,无需先验知识即可完成特征分类。在层次化聚类算法基础上,介绍聚类方法对异常行为检测理论方法。对目标样本数据特征分析,建立了目标运动特征异常的检测工程模型。基于累积数据聚类生成了特定区域目标运动特征知识库,对实时数据测试分析,计算得到了异常目标集合。异常目标运动特征数据可视化,验证了目标运动特征异常检测模型的准确性与可实现性。
