京津冀重霾期间PM2.5来源数值模拟研究

作者：黄蕊珠; 陈焕盛; 葛宝珠; 姚石泉; 王哲; 杨文夷; 陈学舜; 朱莉莉; 黄思; 王自发

来源：环境科学学报, 2015, 35(09): 2670-2680.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2015.0046

• NAQPMS
• 灰霾
• 污染来源追踪
• 京津冀

厘清PM2.5的来源是开展重霾污染防治的前提条件.本研究利用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)及其耦合的污染来源追踪技术,针对2013年1月我国中东部的重霾污染过程,定量模拟分析京津冀各城市PM2.5浓度的来源和相互贡献.研究结果表明,NAQPMS模式能够合理反映京津冀不同城市PM2.5浓度的变化特征.京津冀各城市近地面PM2.5浓度主要受本地排放影响,本地贡献率介于29.8%63.7%.而800 m高空层各城市PM2.5浓度以外来贡献为主(69.3%86.3%).在污染最严重的东南部地区(包括邢台、邯郸、沧州和衡水),PM2.5浓度受区域外的山东和河南的显著影响,贡献率可达25.2%31.5%.因此,在京津冀区域内进行协同减排控制的同时,需进一步将山东、河南等省份纳入联防联控范围,才能有效防控重霾污染.

• 单位
  中国科学院大学; 中国环境监测总站; 中国科学院大气物理研究所; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室