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摘要
本发明涉及情绪识别领域,为基于概率分布标签和脑区特征的fNIRS情绪识别方法及系统,其方法包括：构建情绪诱发数据集,采集受试者不同脑区的近红外数据,获取受试者的主观情绪评分；将不同脑区的近红外数据转化为多通道△HbO-2数据,将主观情绪评分映射为情绪类别标签和情绪概率分布标签；将多通道△HbO-2数据分脑区通过时序卷积模型得到不同脑区特征向量,结合自注意力机制融合不同脑区特征向量,构建初始情绪识别模型；设计结合情绪概率分布标签和情绪类别标签的联合损失函数,对初始情绪识别模型进行训练,获得训练后的情绪识别模型,用于输出情绪识别分类结果。本发明能反应实场景中个体所产生的多元性和复杂性的情绪变化。
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