基于主从博弈的负荷聚合商奖励价格制定策略及可控负荷调度研究

作者：蒋东荣; 向洪伟; 王一雯; 贾勇; 陈冠霖; 王培懿

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2018, 32(05): 169-176.

• 负荷聚合商
• 奖励价格
• 风险
• 主从博弈

由于实时电价可能会造成新的用电高峰,奖励价格的提出则可以更好地鼓励用户合理安排用电时间,削峰填谷,提高电力资源的利用效率。首先,构建了负荷聚合商与用户的两阶段互动模型。其次,在考虑负荷聚合商购电风险、电网安全风险和缺供电风险的情形下,分别以负荷聚合商收益期望最大、风险最小和用户用电成本最小为目标,以奖励价格波动限值、家居设备工作特性和用户舒适度为约束,建立了基于主从博弈的负荷聚合商定价策略。之后,采用粒子群算法与遗传算法相结合求解负荷聚合商定价策略。最后,在IEEE4节电配电系统中进行仿真分析。仿真结果表明:与仅依靠实时电价相比,所提出奖励价格策略能降低负荷聚合商收益风险,并保证其总收益随着用电量的增加而稳定增长。

• 单位
  电子工程学院; 重庆理工大学